“中国智算产业，要苹果，也要安卓”

2025年9月5日，在2025世界智能产业博览会上，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布了国内首个AI计算开放架构，推出AI超集群系统，开放多项技术能力，并宣布依托国家先进计算产业创新中心启动“AI计算开放架构联合实验室”建设。这一系列举措不仅标志着中国智能计算产业进入全面开放、紧密协作的新阶段，更有力推动“安卓模式”加速到来。

“中国智算产业，要苹果，也要安卓”

当前，大模型创新持续演进，对AI算力需求不断增加。然而，国内AI算力领域仍面临高端算力供给不足、国产加速卡性能差距大、算力成本高、自主软硬件生态不成熟等严峻问题。而发展更大更高效的智算集群，弥补单卡性能差距，成为重要创新方向。为突破算力瓶颈，同时降低用户成本，仅依靠少数巨头企业的封闭式优化已不够，需把产业链上下游的企业组织起来，实现开放式的跨层协作优化，打造开放式、标准化、高效率的集群算力。

中科曙光高级副总裁李斌表示，过去十年，中科曙光建设了20多个大规模算力集群，累计部署超50万张异构加速卡，同时又是国家先进计算产业创新中心牵头组建单位，有能力、也有责任来推动AI计算领域的开放协作与生态构建。

业内普遍认为，国内的智算产业，就像智能手机圈一样，不仅需要苹果这类大企业，还需要安卓式的生态创新模式。AI计算开放架构，是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心进行高效紧耦合系统设计的协同创新体系，旨在联动AI产业链企业，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，突破算力瓶颈，促进算力普惠。

曙光AI超集群系统，支持多品牌加速卡

基于AI计算开放架构设计的曙光AI超集群系统也同期发布。中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威表示，曙光AI超集群系统拥有“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”四大特征，可为万亿参数大模型训练推理、行业大模型微调、高通量推理、多模态大模型开发、AI4S等场景打造更大更高效算力底座。

曙光AI超集群单机柜支持96加速卡、百P级AI算力，最大可实现百万卡大规模扩展。通过“超级隧道”AI存储优化、软硬协同设计、智能调度大模型等技术创新，实现千卡集群大模型训推性能达到业界主流水平2.3倍，模型开发效率提升高达4倍，GPU算效增加55%，平均无故障时间（MTBF）提高2.1倍，平均故障修复时间（MTTR）降低47%等领先水平。而与专有封闭系统相比，曙光AI超集群可适配支持多品牌GPU加速卡，兼容CUDA等主流软件生态，为用户提供更多选择，并大幅降低硬件成本和软件开发适配成本，保护前期投资。

联合实验室，推进开放跨层优化

为促进行业生态创新，中科曙光还联合芯片、整机等多家知名企业宣布开放一批关键技术能力，覆盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五个层面，以减少重复造轮子，降低中小企业研发门槛。其中，中科曙光首批宣布开放AI存储优化能力、液冷基础设施设计规范、DeepAI基础软件栈等三项技术能力，助力合作伙伴、重点用户在AI应用存储性能加速、液冷超节点系统设计、GPU统一开发框架等方面获得高级别技术共享、深度定制优化与专业技术支持。

相比封闭生态，开放的产业生态系统更加复杂。针对跨厂商技术对齐难等问题，中科曙光携手20多家智算上下游企业，依托国家先进计算产业中心共同建设“AI计算开放架构联合实验室”，以推进产业链开放与协作，共建开放、普惠的中国智能计算产业生态。

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