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「开发者私下更喜欢用GPT-5写代码」, Claude还坐得稳编程王座吗

「开发者私下更喜欢用GPT-5写代码」, Claude还坐得稳编程王座吗

更新时间: 浏览次数: 258

一直以来,Anthropic 的 Claude 被认为是处理编程任务的最佳模型,尤其是本月初发布的 Claude Opus 4.1,在真实世界编程、智能体以及推理任务上表现出色。其中在软件编程权威基准 SWE-bench Verified 测试中,Claude Opus 4.1 相较于前代 Opus 4 又有提升,尤其在多文件代码重构方面表现出显著进步。

不过,在刚刚过去的这个周末,Claude 最强编程模型的地位似乎开始动摇了。OpenAI 同样本月发布的 GPT-5 在编程赛道获得了越来越多人的青睐与使用。

有人发帖称,他基本已经完全不用 Claude Opus 了。现在同时开着几个 Codex 标签页,让 GPT-5-high 分别在三个代码库(HVM、Bend、Kolmo)上处理不同的任务。AI 编程进展从未如此迅速。他的工作基本上就是将定义清晰的任务交给 Codex,然后审查代码输出。

他还特意强调,这不是 OpenAI 打的广告。他只是觉得这个模型真的非常强大,而人们没有看到这一点。大多数人还只是将聊天机器人当作「女友」或其他用途,而不是用来协助完成复杂的编程任务。

不过,他也表示自己依然热爱 Anthropic,并在 VIM 编辑器中使用 Opus 进行代码补全,速度要比 GPT-5-high 快得多。

另一位推特博主、CoreView 联合创始人兼 CTO Ivan Fioravanti 也表示,他现在主要用 Claude Code,但 Codex-CLI 搭配 GPT-5 reasoning high 逐渐获得了他的更多信任。至于谷歌的 Gemini CLI,他都没开始深入研究。

不仅如此,他在需要直接执行的任务中同样在用 GPT-5 reasoning。

一位全栈产品开发者表示,「GPT-5-high 是目前为止他用过的最好的编程模型。」

该模型在指令遵循方面表现出色,可以放手让它处理更复杂的任务。此外,它在大规模重构任务中尤其给力,只要下指令「把这个改得更像那个」,它就能处理得很好。

粉丝近 20 万的推特大 V、e/acc 思潮创始人表示,根据他在旧金山听到的一些「小道消息」,现在很多人私下里其实更喜欢用 GPT-5 来写代码,这和流行的「Claude 更擅长编程」的叙事恰恰相反。

看到自家模型受到了越来越多人的喜爱,OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman「坐不住」了,发推自夸道「用 GPT-5 写代码感觉太棒了」。

更多的人并认可了 GPT-5 的强大编程能力。

从这些人的反馈来看,GPT-5 编程能力更强似乎已经成为了一个不争的事实。与此同时,reddit 社区今天有一个帖子提到,「GPT-5 的幻觉率和通用实用性显著优于 Claude。」

帖子的主角是一位软件工程师,主要使用大语言模型来做编程、架构等工作。他开始注意到,Claude 在很大程度上其实是个「偏科型选手」(one-trick pony)。该系列模型只在写代码时表现出色,但一旦超出这个领域,幻觉率就高得离谱,结果也很差。

不过,他还是要给 Claude 加一分,它在写作上的「温度感」更强一些,尤其把它当成学习伙伴时。而 GPT-5 作为学习伙伴时,经常会把答案伪装成一个追问。相比之下,Claude 则保持了一种更严格的学习伙伴风格,它会引导你逐步接近答案,而不是直接把答案给你。

然而,GPT-5 的幻觉现象较少,搜索功能也相当不错。他举例称自己之前在找一款带有非常具体尺寸、颜色等要求的收纳抽屉。GPT-5 思考了大约 2.5 分钟,并进行了多次搜索,最后给了他一个几乎完全匹配的结果。而在那之前,他自己在 Amazon、Walmart、Target、Wayfair 等网站上搜了两个小时都没找到。最后他直接下单买了 GPT-5 推荐的那款。当他把完全相同的查询交给 Claude Opus 4.1 时,它不仅给出的尺寸选项比他要求的小得多,还找了一堆借口。

与此同时,在健康医疗类的问题上,Claude 的幻觉非常严重,这很危险。它经常把一些内容当作事实来说,但这些内容恰恰与医学界公认的结论完全相反。相比之下,GPT-5 的幻觉率要低得多。

也许正如最后这样网友所言,一开始并不信任 GPT-5,但用过之后发现:它在各个领域的表现确实都不错。

已经用上 GPT-5 一段时间的小伙伴们,你们现在的感觉怎么样呢?欢迎评论区探讨。

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发布于:北京市
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