如何缩小企业动态演进的需求与相对刚性的软件系统供给之间的剪刀差

文｜任晓渔

编｜徐鑫

数字化转型的老司机们肯定都听过或见过“烟囱林立”、“数据孤岛”等情形，它本是企业里经年累月的数字化建设的成果，却随着企业业务发展和内外部竞争形势变化而逐渐成了企业的一桩心病。

资深人士用企业的软件需求和供给之间的剪刀差来比喻这一境况。企业的需求随着业务创新、企业规模增大和市场竞争激烈等多重内外环境而逐渐复杂多样，而企业内的IT业务系统及市场上的软件产品供给变化则相对平缓，它呈现一定的刚性，各司其职，互不干扰，也很难动态调整。

时间推移，两条线形成了一个剪刀差，需求和供给之间变得不匹配，差距还逐渐加大。许多企业意识到了这一问题。

典型的代表如远东控股、有零有食、顶立新材料等选择拆掉各种系统和软件，在钉钉平台上把CRM、OA、MES、ERP的关键接口，像拼乐高一样重新组装，再基于低代码工具构建出一个个业务原生的系统。而AI大模型的到来，这些灵活可扩展，贴合业务生长的系统也步入新的阶段，能力与体验迎来进一步升级。

他们的尝试回报也不菲。远东控股、有零有食基于低代码平台实现了更好的协同，物流成本完成了大瘦身。而顶立新材料此前的物流费控黑洞也被堵住，管理变得更为精细化。

这些企业的洞见和抉择，本质上也在回应一个命题，在数字化深水区，企业需要更清晰洞察自身需求，找到更贴合业务发展的数字化路径，才能真正趟出一条自己的路。

01

巨大的供需剪刀差，正困扰着千万级企业

制造业数字化转型的“老司机，远东控股首席数智官匡光政有一阵子颇为苦恼。

作为国内智能缆网、智能电池、智慧机场的领军者，远东控股很早就开启了数字化进程，企业内部署了CRM、SRM、HR、ERP等20多个系统。

随着企业的发展步伐和内外部环境的变化，这些早期为企业发展立下汗马功劳的系统们，越来越跟不上企业的需求。

“最头疼的是底层数据重复、冲突严重，”匡光政坦言，“用了快十年的老OA系统，功能跟不上，拓展性也差，在需要快速响应的数字化时代，越来越力不从心。”

类似的困扰一度也出现在顶立新材料信息化工程中心负责人周传益身上。毕业就进入顶立新材料的周传益，十几年的从业生涯里见证了这家国家专精特新企业在环保胶粘剂领域不断开疆拓土的历程。

周传益也发现，随着业务发展，内部原有的IT系统与企业的发展需求脱节。比如有时候业务团队有协同和共享业务进展的需求，但是很难基于ERP系统去协同，这使得很多跨部门、跨流程的动作就很难基于已有系统完成。

而在冻干零食界常年霸榜的新零售品牌有零有食，CIO龙眼则苦恼于市场SaaS产品繁多但企业内实际内外部协作却并不畅通的现状。员工在群聊和各种系统间来回切，文件截图满天飞，效率低、易出错，各种问题不断。

实际上，上述CIO们碰到的，是当下许多企业里都在上演的共性难题。本质上，它也是数智化发展进入深水区后，企业动态演进的IT及业务系统需求与市场的各类软件系统供给之间难以匹配形成的矛盾。随着时间发展，二者形成的剪刀差还有可能拉大。

一位数智化领域资深人士认为，供需剪刀差的出现，有两类成因。一是，升级迭代偏慢、偏静态的软件产品供给与企业动态演进的需求之间的矛盾。许多企业内已有的存量系统，大部分都是私有化部署，同时升级迭代是偏慢。而企业在动态成长，随着业务发展规模变大，市场竞争演进，灵活可拓展成了许多企业对IT及各类软件系统的一大刚需。

顶立新材料周传益对这一点就深有感触。他们生产的产品是各类环保胶粘剂，产品很重，物流费用十分影响运营成本。此前采购各类系统时虽然想过与物流环节相关的应用，但周传益坦言，“不可能想到所有的细节”。它带来了现实的问题——物流部门运费结算变得非常麻烦，要手动匹配十几项规则，结算周期长达45天，个别甚至更长。

供需剪刀差的第二点，在于功能单一的软件难以承载企业复合性需求。上述人士介绍，上一个时代企业采购的系统，比如CRM、ERP等，通常都聚焦在垂直场景里，偏向解决单个问题。而随着企业数字化水平的推进，系统往往需要服务于企业现实的业务需求，这时候企业内部就能感受到，一个个孤立的烟囱极大影响了业务推进速度。

远东控股智能缆网工厂的采购员耿耿就对烟囱林立带来的“跑流程”经历犹新。他们买一批特种铜材，先要在SRM系统里找供应商询价，再切换到老OA系统发起审批，最后还得手动把信息敲进ERP生成订单。“一个流程走完，少则三四天，多则一周，碰上急料真是火上房。”

可以说，从管理层到一线员工，许多企业都感觉到了当下软件体系里供需剪刀差带来的重重掣肘，它极大地制约了业务的推进效率，也使得一线员工被迫要去使用不贴合业务现状的系统，获得感极差。

市场也呼唤着新的工具和解决方案，来帮助广大企业来解决供需剪刀差问题，让企业内能有真正贴合需求的IT工具和系统。

02

真正贴着业务生长的系统，能带来什么？

对远东控股IT团队而言，转机出现在2021年。钉钉平台和它自带的低代码工具宜搭，成了这个只有五个人的信息化团队的破局关键。

匡光政和他的团队做了一件看起来简单的事。他们把CRM、OA、ERP与钉钉做了连接，将老系统利旧重构。它带来的效果却一点都不简单。原来单一功能的系统烟囱林立，无法解决复合需求的问题，马上迎刃而解。

以采购审批为例，原来让采购员耿耿觉得繁琐的供应商询价-OA审批再推进的流程开始大变样——基于宜搭强大的集成能力，耿耿可以在钉钉上一个界面就能走完整个采购审批流程。流程进度自动推送到钉钉，审批人就算出差在外，也能随时处理。

同时，原来系统不具备扩展性，无法适应新需求的问题也有了解法。以供应链管理场景为例，跨公司审批场景是数字化发展进入深水区后，企业在新发展形式下衍生出的新需求，此前的系统不具备这个能力。

基于钉钉的开放生态，远东控股把内部员工和外部物流伙伴“拧”在一起，实现一体化、项目化管理。一些新的场景，比如比价、合同等流程也基于钉钉低代码集成，在SRM里能自动触发生成流程，审批只需在钉钉里点点，方便快捷。它还带来了成本透明度的大提升，物流费用占营业额的比例从2%降到了1.3%。

许多人对低代码平台能否真正在企业里搭建出好用的OA和CRM等核心系统心存疑虑。过去几年里行业也围绕着这一问题展开过不少讨论，当时业界普遍的观点是低代码平台逐渐从轻量级应用和创新场景向核心系统渗透。

而到当下，远东控股这样的企业对上述问题的答案已经十分笃定。

“我们实践证明是没有问题的。”匡光政介绍，CRM系统迁移到钉钉平台为例，客户管理、商机跟踪、拜访记录乃至风险管理等功能都得到了有效支撑，大幅增强了团队沟通协同能力，也节省了几十万的专用软件采购成本。

像远东控股这样，拆掉原来的软件，基于钉钉低代码重新构建业务系统的企业还不少。

有零有食、顶立新材料等都已拆掉企业内软件系统的墙，基于钉钉低代码平台来为业务的创新提供支撑。

有零有食的案例很典型，过去几年里，这家冻干零食新锐品牌在产品和销售渠道上都进行了迭代升级，商业模式上也有拓展。这背后钉钉低代码平台作为一个更贴合业务需求的数字化系统，无疑提供了坚实支撑。

比如行业内企业调研参访延伸出了一块新业务，有零有食就是基于钉钉低代码平台搭建的应用来支撑和服务。

一位钉钉团队人士告诉数智前线，钉钉低代码平台服务企业数智化转型，核心是贴着客户需求，切实解决客户的问题。他也看到，处于不同生命周期及发展阶段的企业，对钉钉低代码构建数字化系统，诉求可能不一样。

对大型企业而言，它的业务还在各类存量系统上跑，当企业无法通过原厂定制更新的方式来获得更多系统延展性时，钉钉低代码平台让企业可以低门槛构建粘合剂，充分用好企业的各类数据资产，拆掉内部软件各种无形的墙。

小型企业的需求可能是要把从商机到线下的客户拜访、生产下单等所有的环节串起来。市面上单一软件工具很难满足这一长串需求，而代码平台可以较低成本一站式解决经营、成本和业务创新问题，因而也受到了企业的青睐。

中型企业的需求有时候是介于二者之间。比如有零有食和顶立，钉钉低代码系统既替代了企业内的部分系统，又补强了局部的流程。顶立基于低代码在发票核验、物流结算上，把此前因协同不足和系统不通造成的管理漏洞堵住，极大提升了业务效率。有零有食则在IT资源有限时，用低代码解决最难啃的业务痛点。

一些资深人士还看到，基于低代码平台搭建的，贴着业务生长的系统，正让一线业务人员的获得感大幅提升。

比如采购员耿耿，他此前大量的时间都在搞信息搬运，耗时耗力还易错，各种跨系统的流程推进起来又老大难。现在一切通过钉钉低代码平台在流程里自动完成，一线业务人员的精力得以释放出来，真正服务好客户。

03

AI新变量

大模型时代到来，钉钉低代码构建的业务内生的系统，基于AI升级，又让不少企业在体验和效率上迎来再升级。

最近一年多，周传益的工作习惯因AI正发生变化。作为顶立企业信息化相关负责人，他的日常工作一大部分都围绕着企业内的IT门户展开，比如要处理账号、权限和需求管理排期等。

以往想实时了解部门人员的动向，需要专门拉表格等数据。现在钉钉平台的AI能力，让他瞬间多了一个助理。这个IT小能手能实时了解信息化部门人员工单处理情况和时效，快速给出关注的数据指标，更直接高效。

钉钉AI助理大幅升级企业日常用数取数问数场景里的体验，在有零有食也有体现。该公司的销售管理系统搬上钉钉后，一线销售处理各种信息填报，只要对着AI助理说一声，就能填好了信息，遇到需要复盘数据的场景，随口问AI助理，它能秒级回应，各项数据信息也会列得清楚明白。

在远东控股这样的大型企业里也是同样，AI助理还能帮助营销经理随时跟进生产进度。以往这一环节，营销经理需找到生产人员到MES系统里查询，但如果生产人员休息或不方便的时候，还要再找其他人查询，或者等待。现在，用了钉钉AI助理后，自动化工作流解决了营销经理查询的问题，随时随地询问AI助理，及时获取一线信息。

基于企业内流程里已有的数据信息，AI还极大扩大了相关业务人员的视野。顶立在客诉场景里开发出的AI播报应用，就给质量管理人员提供了一个耳聪目明的助手，提升企业内质量管理水平。

作为一个新材料品牌，质量管理是顶立研发及生产流程里的一件大事，客诉场景里的客户反馈能让质量管理人员发现整个研发生产交付链条里的潜在问题，也是提升客户满意度的重要环节。

过去，他们都是被流程追着走，出了问题客户投诉了才会介入。现在有了AI播报助理后，每日的客户服务情况、投诉处理进度都会主动推送到钉钉上，从被动“救火”到主动盯牢整个流程，平均客诉处理时效提升了50%。

同时，AI助理能结合过去知识库的经验提供建议，挖掘客诉流程里隐藏的一些潜在信息点。比如一些问题可能在现有的技术判定逻辑里被判定为偶发情况，但AI质量助理会剖析其中的盲点，从而帮助质量经理真正去杜绝相关问题。

除了让AI用在信息提炼及数据处理相关环节，一些团队也尝试将AI能力前置嵌入到低代码构建的业务流程中。

周传益和他的团队就与钉钉共同在打磨，在费控、发票管理等应用里，让AI在前端自动识别各类票据，自动化去作干预和处理，加速业务推进速度。“相比已落地的ChatBI类场景，AI与流程的结合又往前走了一步，目前产品还在打磨阶段。”周传益说。

过去两年里大模型技术发展，AI代码赛道热度居高不下，由于AI Coding也能降低开发门槛，不少人也在关注它对低代码技术的影响。

业界观察，不少低代码平台工具都在强调生成式AI对加速开发流程上带来的革命性影响，将进一步降低开发门槛。不过涉及到与核心业务及系统配置相关的精细化操作，行业内普遍认为单靠AI代码工具去实现仍不现实。

“当下还没有到AI全面颠覆各类系统软件的阶段，更多是各类系统加上AI”，钉钉团队人士告诉数智前线。而钉钉这样底座的一大优势是，企业办公行为数字化，叠加上各类知识沉淀及过往线上线下数据积累，AI能从许多信息中挖掘出新的知识，提升和改变企业里的软件使用体验。

“剪刀差默认两条线形成的缺口会越来越大，AI就像是中间的弹簧，它能帮助软件供给方能最大限度更低成本来靠近需求那条线”，上述人士介绍。

而对于周传益这样的AI及低代码工具应用者而言，基于统一门户去叠加创新是最简单省事的选择，也是更符合当下企业需求的一种系统架构方式。

“后续我想将CRM也做到钉钉低代码里，所有的数据都在这里，应用AI的能力也很便捷，业务就能更快往前跑”，周传益说。

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