超97万: Yoshua Bengio成历史被引用最高学者, 何恺明进总榜前五
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机器之心编辑部
全世界、所有科学领域都算上,现在最热门的方向就是 AI 了。
图灵奖得主 Yoshua Bengio,近日成为了有史以来被引用次数最多的科学家:他的总被引用量高达 973,655 次,近五年引用量达到 698,008 次。
这项统计来自 AD Scientific Index,这是一个全球性的学术排名和分析平台,旨在评估和展示科学家、研究人员以及学术机构的科研表现和影响力。
参与这次排名的共计 2,626,749 名科学家,分布在 221 个国家和地区,隶属 24,576 家机构。排名依据总引用量和近五年的引用指数进行排序。值得一提的是,这次排名不止 AI 领域,还包括医学等 13 个主要学科和 221 个学术细分学科。
我们再回到 Bengio 的研究。从学术主页来看,Bengio 2014 年提出的 「生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)」 引用量已突破 10 万次,甚至超过了他与 Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 合著的经典论文 「Deep Learning」,不过,后者的引用量同样也超过 10 万次。
排名第二的是 2024 诺奖得主、AI 领域先驱 Geoffrey Hinton,他的总被引用量为 95 万 +,近五年引用量为 57 万 +。
其中,Hinton 和学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 合作的 AlexNet 引用量高达 18 万 +。这篇论文发表于 2012 年,其在 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2012)上取得压倒性胜利,标志着深度学习在计算机视觉领域的突破性进展。
位列第三、第四的研究者来自医疗领域:
何恺明排名第五,单篇论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》引用量超过 29 万次。这篇论文提出的 ResNet 成为现代深度学习的基础,几乎所有视觉模型都借鉴了残差思想。
值得一提的是,今年四月,据 Nature 统计 ResNet 是 21 世纪被引量最多论文,单篇 29 万次,经典论文可以说是当之无愧了。可参考「何恺明的 ResNet,成为 21 世纪被引量最多论文,Nature 最新统计」。
在 top 10 名单中,我们也看到了 Ilya Sutskever 的身影,总引用量 67 万 +,排名第 7,单篇论文最高引用量 18 万 + 。
我们不难发现,这些高被引研究不仅在当时引发了学术界的广泛关注,更在随后的十几年里持续产生深远影响。

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前迪士尼CEO声援吉米・金梅尔 前迪士尼首席执行官迈克尔・艾斯纳(MichaelEisner)于周五发表声明,支持吉米・金梅尔(JimmyKimmel)。 金梅尔的深夜脱口秀节目因涉及查理・柯克(CharlieKirk)遇害事件的相关评论,已被迪士尼旗下子公司美国广播公司(ABC)无限期停播